Parlez-nous un peu plus de votre technologie Secret Computing®.
Notre plateforme utilise un mécanisme de « in-use encryption » (chiffrement en cours d'utilisation), c'est-à-dire une technologie de chiffrement qui permet des analyses collaboratives sécurisées sur des données privées provenant de sources multiples sans rien exposer d'autre que le résultat des calculs. En d'autres termes, les utilisateurs peuvent partager et manipuler des données tout en respectant les normes et les réglementations les plus strictes en matière de sécurité, comme le GDPR en Europe.
Pour donner un exemple, imaginez que vous avez trois employés, chacun avec un salaire différent, et que vous voulez connaître leur salaire moyen - mais sans envoyer les chiffres individuels à travers un réseau où les données seraient exposées. Notre système exécuterait un programme de calcul multipartite distribué qui calcule la moyenne mais n'agrège pas les valeurs individuelles, qui restent privées. Quelqu'un qui piraterait le réseau ne verrait que les chiffres aléatoires en transit et n'obtiendrait pas de données significatives. C'est un exemple très simplifié, mais on comprend l'idée générale : nous fournissons un moyen d'agréger et de traiter les données de manière totalement sécurisée.
Quelles sont les principales applications de votre plateforme ?
Notre plateforme a un potentiel dans un large éventail de secteurs. Nous nous concentrons actuellement sur la fintech, mais la medtech, l’industrie, le gouvernement et la publicité commencent à s'y intéresser. Par exemple, nous travaillons sur un projet avec le Centre hospitalier universitaire de Lausanne (CHUV) pour développer une technologie permettant de diagnostiquer la maladie d'Alzheimer. Les scientifiques du CHUV tentent de mettre au point un système qui permettra aux médecins de détecter plus tôt la maladie d'Alzheimer. Pour ce faire, ils doivent analyser des données et faire de l'apprentissage automatique à partir d'IRM de plusieurs patients. Le problème est que s'ils utilisent les scanners d'un seul laboratoire - que ce soit au CHUV ou ailleurs - cela réduit l'ensemble des données, qui devient trop petit pour entraîner des algorithmes d'intelligence artificielle. Or, les règles de confidentialité limitent la capacité des hôpitaux et des cliniques à partager leurs données. Chez Inpher, nous étudions donc comment notre technologie d'apprentissage automatique préservant la vie privée peut permettre aux scientifiques d'agréger et d'analyser les données dont ils ont besoin pour développer des modèles plus précis - à la fois pour diagnostiquer et surveiller la maladie d'Alzheimer et pour faire avancer la recherche biomédicale de manière plus générale.
Comment est né Inpher?
Notre autre cofondateur et PDG actuel, Jordan Brandt, et moi se sont rencontrés à Harvard. Ensuite, j'ai obtenu un doctorat en mathématiques à l'Université de Californie à Berkeley, puis je suis devenu membre de la faculté de l'EPFL. Ma spécialisation est la technologie de chiffrement, et Inpher est basée en grande partie sur la recherche que j'ai effectuée pendant mon doctorat et par la suite à l'EPFL. Jordan a acquis de l'expérience en développant une plateforme de collaboration de données pour l'industrie de la construction avec sa première entreprise, qui a été vendue à Autodesk. Il a ensuite vu le besoin d'une collaboration sécurisée des données et nous nous sommes associés pour créer Inpher à Lausanne en 2015. Aujourd'hui, nous comptons une trentaine d'employés ; notre travail de développement et d'ingénierie se fait à l'EPFL Innovation Park, tandis qu'une grande partie du développement commercial est réalisée depuis notre bureau de la Silicon Valley.
Quels sont les avantages d'être basé dans le canton de Vaud ?
Jusqu'à présent, le plus grand avantage a été la proximité de l'EPFL. Etant très complexe, notre technologie requiert des compétences dans de nombreux domaines et l'EPFL est une source de spécialistes talentueux non seulement dans le domaine du chiffrement, mais aussi des langages de programmation, de la compilation, de l'apprentissage automatique, des mathématiques, et bien plus encore. Nos liens avec l'école nous permettent d'engager et de collaborer facilement avec les personnes dont nous avons besoin. Plus généralement, je dirais que le canton de Vaud dispose d'un écosystème d'innovation très dynamique, avec de nombreux programmes de soutien pour aider au démarrage des startups et des opportunités de rencontres avec d'autres entrepreneurs et investisseurs. Et bien sûr, la Suisse dans son ensemble est l'un des pays les plus innovants au monde.
L'un des avantages pour Inpher en particulier est la mentalité des investisseurs à l'égard de la deeptech. Les investisseurs ici comprennent mieux que ceux d’autres pays ce que ce type de technologie signifie d'un point de vue commercial. Ils savent qu'il s'agit d'un jeu à long terme avec de nombreuses étapes pour amener une application du stade de la recherche au marché.
Comment le Service de la promotion de l'économie et de l'innovation (SPEI) et Innovaud ont-ils aidé à établir et à développer votre entreprise ?
Innovaud a joué un rôle clé en nous aidant à naviguer dans l'écosystème local de l'innovation, surtout lorsque nous nous sommes lancés. Par exemple, Innovaud nous a parlé du programme Tech4Trust pour les startups de cybersécurité. On s'est inscrit en 2021 et on a fini par gagner le concours annuel! Cela a fortement aidé à renforcer notre visibilité et notre crédibilité en Suisse et nous a donné des pistes intéressantes. Récemment, nous avons rejoint le programme Scale Up Vaud, qui aide notre entreprise dans sa phase de croissance. Les événements communautaires du programme sont des occasions uniques pour nous de discuter des défis que nous rencontrons en tant que scale-up avec d'autres membres qui vivent la même chose.
Quels sont vos projets de développement commercial ?
Notre principal objectif en matière de développement commercial est la montée en puissance de la commercialisation. Lors de nos tours de financement de série A et de série B, nous nous sommes surtout concentrés sur le développement du produit. Maintenant que nous disposons d'une solution robuste prête à être déployée par les clients, nous allons nous concentrer sur le développement de notre marché. Ceci entraînera des défis liés à l'éducation du marché – en général, les grandes organisations connaissent notre type de technologie, mais veulent voir comment la mettre en œuvre. Il faut donc démontrer comment notre plateforme apporte de la valeur ajoutée dans les différentes secteurs. Les cas d'utilisation que nous développons dans des secteurs tels que la santé et la défense seront particulièrement utiles. En termes d'expansion, nous prévoyons de recruter davantage d'employés dans notre bureau suisse, et sans doute aussi dans nos bureaux de Californie et de New York. Et comme nous avons un nombre croissant de clients en Asie, nous pourrions décider d'y établir une présence également.